ToddySoft File
Zeitreihenerfassung an der Quelle Geplant
Schluss mit Polling, Start mit Aufzeichnung
Ein grundlegend anderer Ansatz zur industriellen Datenerfassung.
Industrielle Netzwerke sind heute durch ständige Polling-Operationen zur Erfassung von Zeitreihendaten überlastet. Dies erzeugt unnötigen Netzwerkverkehr und belastet SPSen kontinuierlich, die sich eigentlich auf die Prozesssteuerung konzentrieren sollten.
ToddySoft File ändert dieses Paradigma, indem die Datenerfassung direkt in das SPS-Programm verlagert wird. Automatisierungsingenieure können Daten genau in dem Moment schreiben, in dem sie anfallen — mit perfekter zeitlicher Präzision. Die SPS kann die gesammelten Daten dann über Protokolle wie MQTT übertragen, wenn es günstig ist, beispielsweise nach Abschluss einer Produktionseinheit, wenn der Controller freie Kapazitäten hat.
Basiert auf Apache TsFile: ToddySoft File basiert auf Apache TsFile, dem bewährten Open-Source-Spaltenspeicherformat für Zeitreihendaten. Wir erweitern und optimieren es für Embedded- und industrielle Anwendungsfälle.
Hauptvorteile
Ein Umdenken bei der Erfassung und Übertragung industrieller Daten.
Reduzierte Netzwerklast
Eliminieren Sie ständigen Polling-Verkehr. Daten werden lokal erfasst und in effizienten Paketen übertragen.
Geringere SPS-Belastung
SPSen schreiben Daten bei Ereignissen und übertragen, wenn es passt — nicht wenn ein externes System es verlangt.
Perfektes Timing
Erfassen Sie Daten genau in dem Moment, in dem sie anfallen, mit SPS-Präzision — nicht begrenzt durch Netzwerk-Polling-Intervalle.
Intelligente Komprimierung
Hocheffiziente spaltenbasierte Speicherung mit adaptiver Komprimierung minimiert Speicher- und Übertragungsvolumen.
Ideal für
Mobile Assets
LKW, Züge, Schiffe und Flugzeuge mit intermittierender Konnektivität. Lokal aufzeichnen, bei Verbindung übertragen.
Netzwerke mit geringer Bandbreite
LoRaWAN, Satellit oder andere eingeschränkte Verbindungen. Daten lokal sammeln und übertragen, wenn die Paketgröße optimal gefüllt ist.
Unzuverlässige Verbindungen
Entfernte Standorte mit sporadischer Konnektivität. Daten bei Ausfällen puffern und automatisch synchronisieren, wenn die Verbindung zurückkehrt.
Hochfrequente Erfassung
Szenarien, die Abtastung im Millisekundenbereich erfordern, bei denen Polling das Netzwerk oder die SPS überlasten würde.